Lidwoord

Flavour Pairing in Medieval European Cuisine: A Study in Cooking with Dirty Data

Flavour Pairing in Medieval European Cuisine: A Study in Cooking with Dirty Data



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Flavour Pairing in Medieval European Cuisine: A Study in Cooking with Dirty Data

Door K. R. Varshney, L. Varshney, J. Wang en D. Meyers

Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence Workshops, Peking, China (2013)

Samenvatting: Een belangrijk onderdeel van koken met computers is het gebruik van statistische methoden om nieuwe, smaakvolle ingrediëntencombinaties te maken. De smaakpaarhypothese stelt dat culinaire ingrediënten met gewone chemische smaakcomponenten goed samengaan om aangename gerechten te produceren. Onlangs is aangetoond dat dit ontwerpprincipe een basis vormt voor de moderne westerse keuken en omgekeerd is voor de Aziatische keuken.

Een dergelijke gegevensgestuurde analyse vergelijkt de chemie van ingrediënten met ingrediëntensets in recepten. Op analyse gebaseerde generatie van nieuwe smaakprofielen kan echter alleen zo goed zijn als de onderliggende chemische en receptgegevens. Onvolledige, onnauwkeurige en irrelevante gegevens kunnen de gevolgtrekkingen voor smaakparen verminderen. Chemische gegevens over smaakstoffen zijn onvolledig vanwege de aard van de experimenten die moeten worden uitgevoerd om deze te verkrijgen. Receptgegevens kunnen problemen opleveren als gevolg van fouten bij het ontleden van tekst, onnauwkeurigheid in tekstuele beschrijvingen van ingrediënten en het feit dat hetzelfde ingrediënt in verschillende recepten onder verschillende namen bekend kan zijn. Bovendien kan het proces van het matchen van ingrediënten in chemische gegevens en receptgegevens gepaard gaan met fouten. Veel van de ‘vuiligheid’ van de gegevens kan niet worden verwijderd, zelfs niet met handmatige curatie.

In dit werk verzamelen we een nieuwe dataset van recepten uit middeleeuws Europa vóór de Colombiaanse uitwisseling en onderzoeken we de hypothese van het paren van smaken historisch. Om de rol van onvolledigheid en fouten in de gegevens te onderzoeken als onderdeel van deze hypothesetest, gebruiken we twee afzonderlijke datasets met chemische verbindingen met verschillende niveaus van reinheid. Met name de verschillende datasets geven tegenstrijdige conclusies over de smaakparinghypothese in het middeleeuwse Europa. Als bijdrage aan de sociale wetenschappen trekken we conclusies over de evolutie van de culinaire kunsten wanneer er plotseling veel nieuwe ingrediënten beschikbaar komen.


Bekijk de video: Alma by Juan Amador Review - Modern European Cuisine with Asian Flavours Michelin Star Restaurant (Augustus 2022).